Apple dikenal memiliki pendekatan yang sangat ketat terhadap desain perangkat keras di lini komputernya. Banyak komponen penting, termasuk penyimpanan internal, dibuat menyatu dengan papan utama sehingga sulit atau bahkan tidak bisa ditingkatkan setelah pembelian. Kebijakan ini kembali terlihat pada MacBook Neo yang hanya tersedia dengan kapasitas penyimpanan maksimal 512GB.
Bagi sebagian pengguna, batas tersebut dianggap cukup. Namun bagi yang bekerja dengan file besar seperti video, desain grafis, atau pengembangan aplikasi, kapasitas itu bisa cepat terisi. Dalam situasi seperti ini, solusi yang biasanya dipilih adalah menggunakan penyimpanan eksternal atau layanan cloud.
Meski demikian, seorang kreator teknologi di YouTube memutuskan untuk menantang batasan tersebut. Kreator dengan nama DirectorFeng berhasil memodifikasi MacBook Neo sehingga memiliki penyimpanan internal hingga 1TB. Proses tersebut bukan sekadar mengganti komponen biasa, melainkan melibatkan teknik modifikasi tingkat lanjut yang jarang dilakukan oleh pengguna umum.
Dalam videonya, DirectorFeng menunjukkan bagaimana proses pembongkaran perangkat dilakukan. Setelah bagian bawah laptop dibuka, papan logika utama yang menjadi pusat komponen internal terlihat sangat ringkas. Chip utama yang digunakan di perangkat ini adalah A18 Pro, dan ruang yang tersedia di papan tersebut sangat terbatas.
Langkah pertama adalah melepas chip NAND flash bawaan yang berfungsi sebagai penyimpanan internal. Untuk melakukan ini, digunakan alat pemanas khusus serta pinset presisi agar komponen bisa diangkat tanpa merusak bagian lain di sekitarnya. Setelah chip lama dilepas, area kecil di papan tersebut dibersihkan dengan hati hati sebelum proses pemasangan modul baru dimulai.
Chip NAND baru berkapasitas 1TB kemudian dipasang menggunakan solder khusus. Proses ini membutuhkan ketelitian tinggi karena ukuran titik solder sangat kecil. Setelah modul terpasang, papan logika diuji untuk memastikan sistem dapat mengenali penyimpanan baru tersebut.
Tahap pengujian menjadi momen krusial dalam eksperimen ini. Jika firmware perangkat tidak mengenali komponen baru, seluruh proses modifikasi bisa gagal. Namun dalam percobaan ini, sistem operasi macOS berhasil dipasang tanpa muncul kesalahan apa pun. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca kapasitas penyimpanan baru tersebut.
Setelah pengujian awal berhasil, proses penguatan komponen dilakukan. DirectorFeng menggunakan lem BGA khusus untuk menahan posisi chip NAND agar tidak bergeser. Papan logika kemudian dimasukkan ke dalam oven khusus dengan suhu yang terkontrol untuk memastikan sambungan solder benar benar stabil.
Setelah seluruh proses selesai, papan logika dipasang kembali ke dalam laptop. Hasil akhirnya adalah MacBook Neo yang berfungsi normal dengan kapasitas penyimpanan 1TB, dua kali lipat dari konfigurasi tertinggi yang disediakan Apple.
Menariknya, modifikasi ini juga menghasilkan peningkatan kecil pada kecepatan baca dan tulis penyimpanan. Pengujian menggunakan aplikasi Blackmagic Disk Speed Test menunjukkan performa yang sedikit lebih cepat dibandingkan modul standar.
Walau terlihat sederhana dalam video, proses tersebut sebenarnya sangat kompleks. DirectorFeng memiliki pengalaman bertahun tahun dalam melakukan upgrade penyimpanan pada berbagai perangkat Apple, termasuk Mac dan iPad. Tanpa keterampilan teknis yang tinggi serta peralatan profesional, percobaan seperti ini berisiko merusak perangkat secara permanen.
Eksperimen ini juga menunjukkan bagaimana sebagian pengguna mencoba mencari cara untuk mengatasi keterbatasan desain perangkat modern. Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak produsen yang mengintegrasikan komponen penting langsung ke papan utama sehingga sulit diperbaiki atau ditingkatkan.
Bagi sebagian orang, pendekatan tersebut meningkatkan efisiensi desain dan performa perangkat. Namun di sisi lain, fleksibilitas pengguna untuk melakukan upgrade menjadi jauh lebih terbatas.
Kasus modifikasi MacBook Neo ini memperlihatkan bahwa secara teknis batasan tersebut masih bisa ditembus. Hanya saja, biaya alat yang mahal dan tingkat kesulitan yang tinggi membuat metode ini jauh dari solusi praktis bagi kebanyakan pengguna.